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在富足的生产要素领域，企业可以用杠杆资产来取代实际资产；而在稀缺的关键要素领域，企业需要自己拥有资产。所谓杠杆资产，就是用租赁、共享或借用资产的方式来使用资产。

以低成本获取技术和工具，这是让世界各地的个人和小型团队获得发展动力的一项重要机制。企业需要杠杆资产，也就会存在杠杆资产供应商或平台，两者相辅相成。

员工可以被看作企业的资产(人力资产)，按照杠杆资产的思路，员工也可以杠杆化，借助外部的人力资源为企业进行服务。无论员工多么有天赋，多数人都很有可能迅速过时，并失去竞争力。

在过去(稳定的工业生产环境)，拥有庞大的劳动力可以让企业独占鳌头，实现更多的可能。但如今，同样庞大的劳动力却可能成为一柄沉重的锚，阻碍你的灵活性，降低你的速度。因为现在的商业环境变化非常快，更新非常快，而人的知识和技能更新速度会比较慢。

公司存在的本质是降低市场的交易成本，市场交易的成本足够低，交易就不会发生在公司内部，公司就不会存在，只会存在个体之间的市场交易。在工业时代公司的力量很强，因为市场交易成本很高，人们需要经过寻找好的产品、询价、谈判、成交等繁琐的交易过程，成本高，导致公司的存在。大型公司之所以做得更好，是因为它们将资产聚集在同一屋檐下，降低了交易成本，使生产创造的价值远高于成本。

新商业趋势：解决方案、生活方式取代产品是未来的趋势当今商业时代，优质的产品已经成为一种标配，单一的卖产品将会越来越难，未来是销售模式将是从产品为基础衍生出来的一种的生活方式。即：新商业模式、新产品都是提供一种新生活方式，用解决方案/生活方式取代产品是未来的趋势之一。某公司即使不盈利也要把产品销售到客户手里，目的就是通过链接客户来引领一种新的生活方式。人类每一次进步都是自我的进化，商业的进化同样如此。各行各业都在发生巨大转变，生活方式已经开始取代了产品销售。跨界打劫的不属于装修行业，不属于建筑业，而是一家软件公司。它不用考虑产品的问题，而是以人为中心解决别人的生活方式。未来你无论做什么，你要思考的是我能给别人什么样的生活方式。不仅是家装行业，别人卖衣服，你卖整体形象管理和设计；别人做健康培训，你做的是生命健康的整体解决方案，不一而足。未来的公司形态都是培训公司，未来所有公司都是设计公司，未来的公司都是社交新零售公司，他们经营着一群人的生活方式。你也可以说我不需要，但人性是如果有人帮你解决一切问题，你就不愿意自己去思考。要将数据变现为企业的资产，必须要对数据进行加工处理，加工成对事物的分析，形成对事物的认知，甚至形成独有的知识，数据就有了更高的含金量，成为有价值的数据资产。数据资产是可以变现成利润的数据。只是停留在企业服务器中的数据不是真正的数据资产，就像有人拥有金矿，但是如果不把金子挖出来，是无法变现成财富的，也就无法用来购买所需要的商品。将数据加工处理成数据资产的活动称为数据运营。企业有了数据，还需要一个运营团队，对数据进行深度加工，加工成能够被业务部门使用的数据资产，助力业务部门实现它们的业务目标，数据资产的价值就可以发挥出来。数据标签化运营数据越来越成为企业的核心资产，而数据成为核心资产之前需要进行数据资产化的加工处理。阿里巴巴平台之所以能够利用数据实现价值的变现，就是因为其结合了消费者的购物历史，对每个客户进行标签化处理，每个人都有上千个标签标记个人的特征，而这些特征又与商业化的推荐服务进行关联，并且对这些关联后的效果进行了数据验证，把某一个特征的产品推荐给拥有某类标签的用户之后，对转化后的数据进行不断跟踪、不断优化，客户标签和产品标签之间的匹配越来越好，转化效果不断提升，这就是数据基础之上的数据产品的价值。如果没有将这些数据标签化及匹配算法的优化，那么数据资产价值较低。如果CRM系统中有几十万个的客户，也拥有这几十万个客户的购买历史记录，那么这可以算是一个非常富饶的“金矿”，如果不对这个“金矿”进行挖掘，里面的“金子”是出不来的。企业可以围绕这些客户的购买历史分析客户特征。如果这个客户购买了儿童尿不湿，并且只购买过一次，那么可以标记为“朋友有娃”，因为只买一次可能是送礼物的，如果多次购买，那么可以标记“有娃”。根据购买尿不湿的大小和型号，可以标记儿童的特征，如“5个月女娃”等。然后，对平台上的产品进行标记，什么样的产品适合有孩子的客户，这样我们就有了产品的标签和客户的标签，通过这些标签的匹配，就能够进行交叉推荐，实现交叉销售，这样后台带有标签的数据就是可以变现价值的资产。如果只是客户信息表、客户购买记录单，那么这些数据本身是没有价值的，算不上数据资产。数据指标化运营原始数据记录本身只是业务活动的记录，是过去发生的事情留存的证据。这些证据需要通过一些统计汇总的算法形成数据报表，这些统计报表可以使人们更清楚地知道发生了什么，是如何发生的，结果是什么。客户购买企业的产品和服务，该企业需要每天统计卖了多少，成交了多少客户，有多少新客户，这样就形成了每日销售报表，这个报表通过一些指标化的处理就形成了对当日经营活动的标识，如成交率、客单价、新增客户数、新增客户数量占比、新增客户成交占比、新增获客成本、新客户客单价、新客户中大客户占比等，这些形成了对企业每日运营质量和运营效率的表征指标。这些二次加工的数据能够对企业的经营管理活动进行评价，能够对业务管理起到反馈作用，这些指标开发出来之后，本身就是数据应用，也是数据资产。一家企业如果将这些数据指标通过移动端进行开发，能够即时显示在每个岗位的账户手机端，就能够成为他们管理自己业务或者管理自己团队的数据，数据就从沉寂在服务器中的记录变成评价、监控和指导业务的实用型数据，数据资产价值就可得到初步应用。阿里巴巴通过整合各类数据资源，建立了数据中台，开发了一系列的数据报表和指标，为店家提供“数据参谋”服务。通过某电商手机端数据指标，店家能够随时掌控本店的运营状况，如投入多少、产出多少等。阿里巴巴通过数据整合建立数据平台，为服务员和店家提供服务，此时数据已经成了一种资产，提升了客户在阿里巴巴电商平台上的体验，增强了客户使用平台的黏性。数据可视化运营企业还需要通过可视化的方式提升数据的易用性。过去由于商业智能被过度宣传，其本身只开发了一些可视化图表，并没有真正带来智能价值，过度夸大了功能，被很多人嫌弃。这也是过去商业智能的弊端：仅有图表，没有解读，就无法产生真正的智能。随着人们对数据和数据分析的

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